Объем мирового рынка генеративного ИИ в промышленном дизайне к 2032 году будет составлять около $1,346 млрд, сообщает Marketresearch. Генеративный ИИ помогает дизайнерам преодолевать творческие препятствия и открывать новые пути с помощью алгоритмов машинного обучения. Это создает возможности для инноваций, поскольку дизайнеры могут исследовать нетрадиционные формы, структуры и материалы, которые обычно не рассматриваются в традиционном творческом подходе.

Исследовательская компания Gartner сделала прогноз внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли. По мнению аналитиков, к 2025 году 30% исходящих маркетинговых сообщений от крупных организаций будут генерироваться нейросетью (сейчас — менее 2%). Также к 2025 году мы ожидаем, что более 30% новых лекарств и материалов будет синтезироваться с использованием искусственного интеллекта. К 2030 году будет выпущен первый успешный блокбастер, в котором 90% видео и текста будет создано с помощью ИИ.

«Яндекс. Учебник» готовит образовательную нейросеть на базе YandexGPT для изучения программирования. Ожидается, что бесплатный сервис появится в открытом доступе в 2024 году, сообщает ТАСС. Технология предназначена для анализа выполнения заданий, поиска проблемных областей у учеников. Она будет давать персонализированные советы и позволит школьникам разных возрастов решать задачи по информатике в комфортном темпе. Сеть рассчитана на детей и подростков. Бесплатным образовательным сервисом на основе нейросети после его запуска смогут воспользоваться все зарегистрированные пользователи «Яндекс. Учебника».

Ученые ИТМО (г. Санкт-Петербург) создали систему искусственного интеллекта для проектирования промышленной и портовой инфраструктуры Арктической зоны. Как сообщает ТАСС, новая технология позволяет буквально за несколько секунд представить план будущего объекта. Программа сама строит цифровую модель, пользователю нужно лишь выбрать его площадь от 10 до 100 га и указать точки подключения к транспортным коммуникациям. Система подберет оптимальный вариант с учетом климатических особенностей местности, например, расположит здания и транспортные пути так, чтобы их не замело снегом, а также выберет параметры ледозащитных сооружений, которые будут безопасными для экосистемы.

Автомобильный концерн Mercedes-Benz AG тестирует ChatGPT на производстве, используя нейросеть для управления контролем качества. Предполагается, что ChatGPT станет частью цифровой экосистемы концерна MO360, которую внедряют во все подразделения с 2020 года. Помимо контроля качества, ChatGPT станет еще и круглосуточным консультантом для сотрудников Mercedes-Benz. Доступ к боту поддержки, работающему на основе нейросети, будет доступен на любом корпоративном устройстве, включая планшеты, смартфоны и ноутбуки.

Музей Транспорта Москвы представил выставку «Вокруг Москва-Сити», основой экспозиции которой стали футуристические иллюстрации транспортных объектов, сгенерированных нейросетью, сообщает ixbt.com. Искусственный интеллект представил, как могут выглядеть в долгосрочной перспективе Третье транспортное кольцо, Дорогомиловский тоннель, мост Багратион, станция МЦК «Деловой центр» и другие. По мнению нейросети, часть полос Третьего кольца будет засажена растениями и сама трасса превратится в подобие бульварного кольца, Дорогомиловский тоннель станет основой для труб, по которым перемещаются роботы-доставщики, а железнодорожная станция уйдет под землю, скрывшись под насыпным холмом.

Канадский стартап GluxKind использовал искусственный интеллект для разработки детской коляски. В нейросеть были загружены интервью с родителями, где обсуждался их опыт использования различных колясок. На основании выводов нейросети была сконструирована коляска Ella, которая оснащена функцией торможения на спуске, трекером отслеживания маршрута, а также различными датчиками, передающими информацию о состоянии коляски на приложение в смартфон.